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Fine-tuning, distillazione, prompt di sistema: come si specializza un modello.
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Fine-tuning: come si adatta un modello AI a un dominio specifico
Un modello linguistico nasce generalista: sa un po' di tutto, ma non conosce il tuo settore, il tuo linguaggio, le tue regole. Il fine-tuning e' la tecnica con cui si riaddestra un modello gia' esistente su esempi mirati, per farlo diventare piu' competente e piu' coerente in un dominio specifico. Capire cos'e', quando conviene davvero e cosa lo distingue dal semplice fornire piu' contesto e' il modo per non aspettarsi da questa tecnica quello che non puo' dare, e per capire perche' anche un modello specializzato guadagna quando lo si mette a confronto con prospettive diverse.
Il prompt di sistema: cosa guida davvero un modello AI
Quando scrivi a un assistente AI non parti mai da una pagina bianca: prima della tua domanda, il modello ha gia' ricevuto un set di istruzioni che tu non vedi. Si chiama prompt di sistema, ed e' lo strato che decide chi e' il modello, come scrive e cosa puo' fare. Capirlo spiega perche' due AI, sulla stessa domanda, ti rispondono in modo cosi' diverso.
Distillazione: come nasce un modello AI piu' piccolo e veloce
Dietro un assistente AI che risponde in un istante sul telefono c'e' spesso la distillazione: la tecnica che trasferisce cio' che sa un modello grande a uno piu' piccolo e leggero. Come funziona, cosa si guadagna e cosa si lascia per strada, e perche' racconta un mondo fatto di tanti modelli, non di uno solo.
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