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    Mercato AI

    Come si muove il settore: fornitori, lock-in, maturità delle piattaforme.

    5 · Articoli su questo tema

    Multimodalita': quando l'AI unisce testo, immagini e voce
    Tecnologia

    Multimodalita': quando l'AI unisce testo, immagini e voce

    Per anni l'AI e' stata soprattutto una questione di testo: scrivevi, leggeva, ti rispondeva. La multimodalita' (multimodality) rompe questo confine: un modello che tratta insieme parole, immagini, audio e voce, avvicinandosi al modo in cui noi percepiamo davvero il mondo. E' un salto tecnologico concreto, che cambia i flussi di lavoro e apre usi impensabili fino a poco fa. Ma piu' un modello unisce i sensi, piu' e' facile dimenticare un limite che resta: anche il modello piu' completo ti offre comunque una sola prospettiva sul problema. Capire cosa cambia con la multimodalita' e cosa invece non cambia e' il modo giusto per usarla senza illudersi.

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    Interoperabilita': perche' non legarsi a un solo modello AI
    Tecnologia

    Interoperabilita': perche' non legarsi a un solo modello AI

    Scegliere un modello AI e' facile da fare e difficile da disfare: col tempo i tuoi flussi, i tuoi dati e le tue abitudini finiscono per passare tutti da un solo sistema, e il giorno in cui ne esce uno migliore spostarsi costa molto piu' del previsto. L'interoperabilita' (interoperability) e' la capacita' di far lavorare insieme e scambiare modelli diversi senza restare prigionieri di uno solo. Non e' una questione tecnica per addetti ai lavori: e' liberta' strategica, protezione dal vendor lock-in e, soprattutto, la condizione che rende possibile confrontare piu' prospettive invece di affidarsi a una sola. Capire perche' non conviene legarsi a un unico modello e' il primo passo per usare l'AI da posizione di forza.

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    Il mercato dell'AI esce dalla fase generativa: la prossima frontiera e' il meta-layer decisionale
    TechNews

    Il mercato dell'AI esce dalla fase generativa: la prossima frontiera e' il meta-layer decisionale

    La fase del wow generativo si chiude. Adozione che si consolida, valutazioni che si normalizzano, pricing che si segmenta. Quello che serve oggi non e' un altro modello, ma un livello sopra i modelli: un meta-layer strutturato per prendere decisioni consapevoli.

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    Dipendenza da un singolo fornitore: il rischio strategico dell'AI single-vendor
    TechNews

    Dipendenza da un singolo fornitore: il rischio strategico dell'AI single-vendor

    Costruire un flusso di lavoro AI su un singolo fornitore espone a variazioni di prezzo, cambi di qualita' e deprecazioni di modello. La diversificazione non e' un lusso, e' resilienza operativa. Cosa insegna il cloud computing al mondo dell'AI enterprise.

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    Google I/O 2026: implicazioni per chi costruisce con l'AI
    TechNews

    Google I/O 2026: implicazioni per chi costruisce con l'AI

    Search box multimodale, AI Mode come default per oltre un miliardo di utenti, Gemini Spark a cento dollari al mese. L'I/O 2026 non e' un annuncio: e' la conferma che le regole del gioco per chi costruisce con l'AI sono cambiate. Cosa cambia in pratica.

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